数字资产管理师学什么？

日期：2025-09-02

来源：网络

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编辑：xzyzg08

数字资产管理师的学习内容通常涵盖理论、技术、法规、实践等多个方面，以数据资产管理师 CDAM 认证为例，其主要学习内容如下：

数据资产理论：包括数据的资产属性、国外数据确权理论、数据价值评估理论、各国数据交易主要模式以及数据资产入表的财务准则等。
数据要素理论：涉及数据要素理论的核心、数据要素资产运营管理的重点及难点，以及企业数据要素资产管理案例等。
数据资产确权：学习数据资产确权的困境、实施路径，并通过案例分析加深理解。
数据资产价值评估：掌握数据资产价值评估的方法和实施路径，同样有相关案例分析辅助学习。
数据资产入表实务：了解数据资产入表的现状和挑战，明确数据、数据资源与数据资产的区别，掌握数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法等，并通过案例分析进行实务操作学习。
数据资产交易实务：包含数据交易主要模式、交易流程和实务、交易的困境和出路等内容，也会有相应案例分析。
数据资产利益分配机制：界定数据资产，了解数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点，明确数据类别的重点关注角度、数据处理者身份的重要关注角度以及特殊的数据处理活动等。
数据资产运营：学习数据资产运营内容、数据产品开发和应用、数据资本化、公共数据授权运营等，并分享数据资产运营实践案例。
数据跨境流通和合规：了解企业 “出海 “的现状、数据跨境流通的现状、机遇和挑战、过程和方法等，并通过案例分析掌握相关知识。